Areas de conocimiento, destrezas y aptitudes

Áreas de conocimiento: Ecología y dinámica forestal; impacto del cambio climático en ecosistemas; ciclos biogeoquímicos (en especial ciclo del carbono y del nitrógeno); modelización de sistemas naturales, sistemas agrícolas, en especial cultivos perennes; cuantificación de captura de carbono y gases de efecto invernadero y estándares PEF (Product Environmental Footprint).

Análisis de datos: modelización estadística (técnicas de regresión, análisis multivariable, análisis espacial y temporal). Experiencia en desarrollo de modelos, tanto empíricos como mecanísticos. Evaluación de tendencias y predicción. Manejo de bases de datos

Lenguajes de programación: R (avanzado); Python (análisis de datos, NumPy, Pandas); QGIS (avanzado); PostgreSQL (básico).

Lenguajes y colaboración: Comunicación multilenguaje, bilingüe en español e inglés. Experiencia internacional viviendo en diferentes países y colaborando con personas de culturas y habilidades lingüísticas diferentes.

Aptitudes personales: Alta capacidad de auto-aprendizaje y creatividad; enfoque multidisciplinar; normalmente suelo evaluar la información con orientación global y luego trabajo cuidadosamente los detalles; solución creativa de problemas; curiosidad natural; determinación para cumplir las tareas, buscado respuestas basadas en evidencia científica o datos empíricos demostrables, realista y tan exacta como sea posible.